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大数据时代 如何学习?
时间:2022-05-10 16:16:52

现在是大数据的时代,也称作云数据,我们在网上的各种数据,最后把这些整理集合在一起,形成一个庞大的数据集合体,我们生活中大数据已经实时的应用了。那么,大数据如何学习?下面将会为大家介绍。

大数据如何学习

一、基础知识学习:

1、如果您此前对于数据库等方面的知识没有涉及,在学习大数据之前,建议先掌握基本的数据库知识,例如目前流行的关系型数据库管理系统MySQL,非关系型数据库MongoDB,开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库Redis等相关的知识;

2、Java 是目前使用最为广泛的编程语言,它具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言。由于Java目前有不同的方向,如果是关于大数据方面可以着重学习标准版JavaSE;

3、能够熟练掌握Linux系统,由于大数据相关的软件都是在Linux上运行,因此能够熟练使用Linux系统对大数据相关软件的操作相当重要,也能够对后面学习理解hadoop、HBase等大数据的软件的运行原理;

二、Scala基础:

Scala 是一种多范式的编程语言,其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。由于 Scala 运行于 Java 平台(Java 虚拟机),并兼容现有的Java 程序,所以 Scala 可以和大数据相关的基于 JVM 的系统很好的集成;

三、Hadoop技术模块;

Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以 Apache 2.0 许可协议发布的开源软件框架,它能搭建大型数据仓库,PB 级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。它拥有高容错率的特点,设计是用来部署在低廉硬件上;这个平台目前已经成为了大数据的代名词,通过对Hadoop的学习就能够明白并使用大数据;

四、Spark技术模块;

Spark 和 Hadoop 都是大数据框架。Hadoop 提供了 Spark 所没有的功能特性,比如分布式文件系统,而 Spark 为需要它的那些数据集提供了实时内存处理。所以学习 Spark 也非常必要;

五、大数据项目实战;

在经过以上的学习之后,需要进行大数据项目的实践,通过进行建模、分析和运算最终将学到的知识用于实践当中;

关键词: 大数据的时代 数据集合体 编程语言 函数式编程

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